반도체 / Fabless
- 상위 섹터: [[Research_DB/Sectors/반도체]]
Companies (Dataview)
TABLE company, market, ticker, spotlight_tech, updated
FROM "Research_DB/개별종목"
WHERE sector = this.sector AND value_chain = this.value_chain AND status = "current"
SORT updated DESC
LIMIT 200
핵심 플레이어 (티커 + 한줄 설명)
| 티커 | 기업명 | 한줄 설명 |
|---|
| NVDA | NVIDIA | AI GPU 시장 90%+ 점유, 데이터센터 AI 가속기 절대 강자 |
| AMD | Advanced Micro Devices | CPU·GPU 2위, MI300X로 AI 가속기 추격 |
| AVGO | Broadcom | 네트워킹 ASIC·커스텀 AI칩(XPU) 설계, 하이퍼스케일러 핵심 파트너 |
| QCOM | Qualcomm | 모바일 AP·5G 모뎀 1위, 온디바이스 AI 확대 |
| ARM | Arm Holdings | CPU IP 라이선스, 팹리스 생태계 설계 기반 제공 |
경쟁 구도 (선도자 vs 도전자)
- 선도자: NVDA가 CUDA 생태계 기반 AI GPU 시장 사실상 독점(Hopper→Blackwell 세대), 가격 결정권 보유
- 도전자: AMD가 MI300X/MI400 시리즈로 추격, AVGO·Marvell이 빅테크 커스텀 ASIC(구글 TPU, 아마존 Trainium) 설계 수주로 틈새 공략
- Apple·Google·Amazon·Microsoft 등 빅테크의 자체 칩 설계(in-house ASIC) 확대가 팹리스 생태계 재편 중
- RISC-V 기반 오픈 ISA 확산이 ARM 라이선스 모델에 장기 위협
모멘텀 / 촉매 (2026 Q1)
- AI 가속기 수요 폭발 — 데이터센터 AI 인프라 투자 지속, NVDA Blackwell 풀가동 수요 초과
- 커스텀 ASIC 설계 수요 증가 — 구글·아마존·메타 등 빅테크 전용 AI칩 외주 설계 AVGO·Marvell 수혜
- 온디바이스 AI 확산 — 스마트폰·PC에 AI 추론 탑재, QCOM Snapdragon·AMD Ryzen AI 수요
- NVDA Blackwell Ultra(B300) 출시 예고 — 차세대 GPU 수요 선점 경쟁, 파운드리 선행 예약 증가
- 엣지 AI 반도체 시장 개화 — 자동차·로봇·산업용 AI 추론 칩 신규 시장 창출
리스크
| 리스크 항목 | 내용 | 영향도 |
|---|
| 파운드리 선행 예약 경쟁 | TSMC 선진 공정(N2·N3) 캐파 부족, 후발 팹리스 생산 확보 난항 | 상 |
| 미중 수출규제 | NVDA·AMD AI 가속기 대중 수출 규제 강화, 중국 매출 잠식 | 상 |
| 빅테크 내재화 | 구글·아마존·애플 자체 AI칩 설계 확대로 외부 팹리스 수요 대체 | 중 |
| R&D 비용 급증 | 2nm 이하 설계 복잡도 증가로 테이프아웃 비용 수억 달러 수준 도달 | 중 |
Technology Links
- [[Technology/Energy/ESS]]
- [[Technology/Energy/Energy Storage]]
<!-- AUTO:WINNERS -->
(자동 업데이터가 채웁니다)
<!-- /AUTO:WINNERS -->